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Gesundheitspraxis: AI-Readiness-Studie (n=74)
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Gesundheitspraxis-Webseiten zeigen in einer kleinen Stichprobe dasselbe AI-Readiness-Loch wie größere Gesundheitsnischen — mit besonders seltenem llms.txt. In 74 Live-Audits liegt der mittlere Agent-Ready-Score bei 20/100, der Fit (Modernisierungsbedarf) bei 80/100; 86.5 % der Audits liegen unter 40. llms.txt nur bei 10.8 %. DE-Querschnitt: 9345 Audits, Agent-Ready Ø 21/100. Charts und Vergleichstabelle stehen oben auf dieser Seite; Methodik: modern-stack.de/studie.
Wichtigste Punkte
- Stichprobe Gesundheitspraxis: n=74 (0.8 % des Census).
- Agent-Ready Ø 20 · Fit Ø 80 · Δ zum DE-Mittel -1.
- AR < 40: 86.5 % · llms.txt: 10.8 % · JSON-LD: 47.3 %.
- Häufigste Findings (ohne Markdown): Kein llms.txt (89.2 %); Agent-Ready Level niedrig (73 %); Wenig strukturierte Daten (55.4 %); Sitemap unklar (29.7 %).
- CMS-Schwerpunkte: WordPress (27), Divi (18), Elementor (2).
- Hinweis: kleine Stichprobe — Richtungssignal, keine bevölkerungsweite Schätzung.
— Steve Baka
Aktualisiert: · Autor: Steve Baka
Audits in dieser Branche
74
Agent-Ready Ø
20/100
Fit Ø (Modernisierungsbedarf)
80/100
Anteil am Gesamt-Census
0,8 %
Stichprobe n=74 — Zahlen sind Richtungssignale, keine bevölkerungsweiten Schätzungen. Der Querschnitt mit ≥100 Audits bleibt die robustere Vergleichsbasis.
| Branche | n | AR Ø | Fit Ø | AR < 40 | llms.txt |
|---|---|---|---|---|---|
| Physiotherapie | 2.854 | 19 | 81 | 87,4 % | 14,8 % |
| Dienstleistung | 1.622 | 22 | 78 | 79,7 % | 16,3 % |
| Steuerberater | 1.524 | 22 | 78 | 80,5 % | 13,5 % |
| Psychologie | 1.272 | 25 | 75 | 70,9 % | 13,9 % |
| Fotografie | 1.262 | 25 | 75 | 71,7 % | 14,6 % |
| Coaching | 702 | 18 | 82 | 87,0 % | 13,4 % |
Gesamt-Census: 9.345 Audits · Agent-Ready Ø 21/100 · Stand 8.10.2026 · Quelle: Modern Stack Live-Audits
Signale — Gesundheitspraxis
Anteil der Audits mit positivem Signal
- llms.txt vorhanden10,8 %n=8
- JSON-LD erkannt47,3 %n=35
- Sitemap vorhanden70,3 %n=52
- robots.txt vorhanden74,3 %n=55
- Legacy-CMS erkannt66,2 %n=49
- Markdown-Negotiation0,0 %n=0
Häufigste Findings — Gesundheitspraxis
ohne Markdown (nahezu 100 % in allen Branchen)
- Kein llms.txt89,2 %n=66
- Agent-Ready Level niedrig73,0 %n=54
- Wenig strukturierte Daten55,4 %n=41
- Sitemap unklar29,7 %n=22
Agent-Ready-Verteilung
Gesundheitspraxis: Anteil je Score-Band
- Agent-Ready 0-1948,6 %n=36
- Agent-Ready 20-3937,8 %n=28
- Agent-Ready 40-5913,5 %n=10
- Agent-Ready 60-790,0 %n=0
- Agent-Ready 80-1000,0 %n=0
Agent-Ready Ø im Branchenvergleich
Balkenlänge = Mittelwert auf Skala 0–100 (höher = besser für KI/Agenten)
- Physiotherapie · Ø 1919,0 %n=2.854
- Dienstleistung · Ø 2222,0 %n=1.622
- Steuerberater · Ø 2222,0 %n=1.524
- Psychologie · Ø 2525,0 %n=1.272
- Fotografie · Ø 2525,0 %n=1.262
- Coaching · Ø 1818,0 %n=702
Stichprobenhinweis: n=74. Die Zahlen sind belastbar als Richtung im Kontext der Gesamtstudie, nicht als fein aufgelöste Bevölkerungsstatistik.
Was ist AI-Readiness für Gesundheitspraxis?
AI-Readiness misst, wie gut eine Webseite von Suchmaschinen und generativen Systemen gefunden, gelesen und zitiert werden kann — nicht, wie modern sie optisch wirkt. Der Agent-Ready-Score (0–100) verdichtet Signale wie llms.txt, Structured Data, Markdown-Negotiation, Crawl-Zugänge und Extrahierbarkeit. Fit = 100 − Agent-Ready: höherer Fit heißt klarerer Modernisierungsbedarf.
Kleine Stichprobe — Werte sind Richtungssignale. Heilmittelwerbung und Berufsrecht bleiben Praxisverantwortung.
Was zeigen die Zahlen für Gesundheitspraxis?
Lokale Gesundheitsangebote konkurrieren in KI-Antworten mit Portalen und Ketten. Ohne Entity-Klarheit und maschinenlesbare Fakten bleibt die eigene Praxis unsichtbar.
Kennzahlen dieser Kohorte (Stand 2026-10-08):
| Metrik | Gesundheitspraxis | DE-Querschnitt |
|---|---|---|
| Audits (n) | 74 | 9345 |
| Agent-Ready Ø | 20 | 21 |
| Fit Ø | 80 | — |
| Anteil AR < 40 | 86.5 % | — |
| llms.txt | 10.8 % | — |
| JSON-LD | 47.3 % | — |
| Sitemap | 70.3 % | — |
| Legacy-CMS | 66.2 % | — |
| Markdown-Negotiation | 0 % | — |
Crawl-nahe Scores (falls gemessen): jev-Crawl Ø 80, jev-llms Ø 26 — dasselbe Muster wie in der Gesamtstudie: klassisches Crawling ist oft stärker als der LLM-/Agenten-Layer.
Warum scheitern viele Sites trotz „eigener Webseite“?
n ist klein: Interpretationen mit Vorsicht. Relativ höhere JSON-LD- und robots-Quoten sind ermutigend, ersetzen aber nicht llms.txt und Agent-Ready. Ergebnisse sollten mit der großen Physio-Kohorte und der Gesamtstudie gelesen werden.
Über alle Branchen hinweg liegt Markdown-Negotiation nahe 0 %. Das Finding ist deshalb kein Differenzierungsmerkmal zwischen Nischen — wohl aber ein systemisches Defizit der DE-Dienstleisterlandschaft. Differenzierend sind llms.txt-Quote, JSON-LD, Agent-Ready-Verteilung und Legacy-CMS-Anteil (siehe Charts oben).
Wie liest man die Vergleichstabelle richtig?
Die Tabelle oben auf dieser Seite stellt Gesundheitspraxis den anderen Nischen mit n ≥ 100 gegenüber. Drei Leseregeln:
- Agent-Ready Ø ist ein Mittelwert — daneben steht die Verteilung (Anteil unter 40). Ein Mittel von 20 bei 86.5 % unter 40 heißt: die Masse der Sites ist klar im Modernisierungsbereich.
- llms.txt und JSON-LD sind frühe Proxy-Signale für den Maschinen-Layer. Hohe Sitemap-/robots-Quoten ohne llms.txt bedeuten: klassisches SEO ist oft besser als Agent-Ready — analog zur Gesamtstudie.
- Kleine Nischen (n < 100) erscheinen in den Richtungsseiten mit Warnhinweis; robuste Vergleiche nutzen die großen Kohorten.
Δ zum DE-Mittel für Gesundheitspraxis: -1 Agent-Ready-Punkte (DE Ø 21, n=9345).
Welche CMS-Muster tauchen auf?
In dieser Kohorte dominieren: WordPress (27), Divi (18), Elementor (2). Legacy-CMS erkannt bei 66.2 %. Das bestätigt die Hypothese der Gesamtstudie: WordPress/Divi sind häufig — aber CMS allein sagt den Agent-Ready-Score nicht vorher. Wer nur „weg vom Pagebuilder“ denkt und keinen Maschinen-Layer baut, bleibt für ChatGPT/Perplexity unsichtbar.
Was folgt daraus für GEO und AIO?
GEO und AIO belohnen zitierfähige Fakten, konsistente Entities und abrufbare Passagen (Grounding, RAG, Zitation). Für Nicht-physio Gesundheitspraxen und verwandte Praxisformen bedeutet das: Sichtbarkeit verschiebt sich von „Ranking einer URL“ zu „Nennung in der Antwort“. Ohne Maschinen-Layer bleibt die Marke in Zero-Click-Szenarien unsichtbar — siehe Zero-Click und ChatGPT-Sichtbarkeit.
Was solltest du konkret umsetzen?
Gleiche technische Prioritäten wie Physio: llms.txt, Schema, Direct Answers, Bot-Zugang. Bei Wachstum der Stichprobe wird diese Seite aktualisiert. Siehe Physio-Branchenstudie und DE-Studie.
Reihenfolge, die aus den Findings folgt:
- Messung — gleicher Audit-Maßstab wie in der Studie (Webseite-Check oder Outreach-Report).
- Maschinen-Layer — llms.txt, Schema, Direct Answers, Bot-Zugang.
- Technik-Basis — Legacy-Pagebuilder ablösen, wenn Extraktion und Performance scheitern (Next.js vs WordPress).
- Monitoring — Zitationen und Agent-Ready nachziehen, nicht nur klassische Rankings.
Wie zitierst du diese Branchenstudie?
Empfohlene Kurzcitation: Modern Stack (2026): AI-Readiness Gesundheitspraxis — Branchenauswertung, n=74, Agent-Ready Ø 20/100. https://www.modern-stack.de/themen/ai-readiness-gesundheitspraxis-studie
Gesamtstudie und Methodik: modern-stack.de/studie. Lokale Vertiefungen: Bad Schönborn, Bruchsal.
Verwandte Branchen-Slices: Physiotherapie, Coaching, Steuerberater, Psychologie, Fotografie, Dienstleistung, Handwerk.
Mehr dazu: AI-Readiness deutscher Dienstleister-Webseiten — Studie, Zahlen und Handlungsbedarf
Quellen
- AI-Readiness deutscher Dienstleister-Webseiten (Modern Stack) — Modern Stack
Primärstudie mit Methodik und Gesamt-Charts.
- AI-Readiness von Gesundheitspraxis-Webseiten — Richtungsstudie — Modern Stack
Branchen-Slice mit Kennzahlen, Vergleichstabelle und Charts.
- Agent-Ready-Score (Glossar) — Modern Stack
Definition der Score-Metrik.
Häufige Fragen
Wie AI-ready sind Gesundheitspraxis-Webseiten?
In der Modern-Stack-Branchenauswertung (74 Live-Audits, Stand 2026-10-08) liegt der mittlere Agent-Ready-Score bei 20/100. 86.5 % der Audits liegen unter 40. Charts: https://www.modern-stack.de/themen/ai-readiness-gesundheitspraxis-studie
Wie schneidet Gesundheitspraxis gegen den DE-Querschnitt ab?
Der DE-Querschnitt (n=9345) liegt bei Agent-Ready Ø 21/100. Gesundheitspraxis liegt bei Ø 20 (Δ -1).
Wie häufig gibt es eine llms.txt?
In dieser Branchenkohorte bei 10.8 % der Audits. Markdown-Negotiation bei 0 %.
Was ist die Primärquelle?
Modern Stack AI-Readiness-Census (Live-Audits). Branchenpage mit Charts: https://www.modern-stack.de/themen/ai-readiness-gesundheitspraxis-studie — Methodik und Gesamtcensus: https://www.modern-stack.de/studie
Weiterlesen
- GEO & AI-Sichtbarkeit
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- Agent-Ready-Score
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- AI-Readiness deutscher Dienstleister-Webseiten — Studie, Zahlen und Handlungsbedarf
Empirische Auswertung von 6.675 Live-Audits: Agent-Ready-Scores, llms.txt, Markdown-Negotiation und Crawl-Signale bei Physiotherapie, Steuerberatung, Coaching, Psychologie, Fotografie und weiteren Dienstleistern in Deutschland — mit Interpretation für GEO, AIO und Webseite-Modernisierung.
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- Strukturierte Daten für GEO
JSON-LD und Schema.org als Grundlage, damit Suchmaschinen und KI Entities, FAQ und Organisationen korrekt zuordnen — immer aligned mit sichtbarem Content.
- JSON-LD
JSON-LD (JSON for Linking Data) ist ein W3C-Standard, um Linked Data als JSON zu schreiben. Im HTML eingebettet, beschreibt es per Schema.org Firma, Angebote, FAQ und Glossarbegriffe für Suchmaschinen und KI-Systeme.
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Empirische Branchenauswertung: 2854 Live-Audits zu Physiotherapie, Agent-Ready Ø 19/100, Fit Ø 81/100 — mit Vergleich zum DE-Querschnitt (9345 Audits, AR Ø 21) und Handlungsableitungen für GEO/AIO.
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