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Dienstleistung: AI-Readiness-Studie (n=1622)
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Die Kategorie Dienstleistung ist die zweitgrößte Kohorte — und methodisch die unschärfste, weil sie gemischte Gewerke bündelt. In 1622 Live-Audits liegt der mittlere Agent-Ready-Score bei 22/100, der Fit (Modernisierungsbedarf) bei 78/100; 79.7 % der Audits liegen unter 40. llms.txt nur bei 16.3 %. DE-Querschnitt: 9345 Audits, Agent-Ready Ø 21/100. Charts und Vergleichstabelle stehen oben auf dieser Seite; Methodik: modern-stack.de/studie.
Wichtigste Punkte
- Stichprobe Dienstleistung: n=1622 (17.4 % des Census).
- Agent-Ready Ø 22 · Fit Ø 78 · Δ zum DE-Mittel +1.
- AR < 40: 79.7 % · llms.txt: 16.3 % · JSON-LD: 40.9 %.
- Häufigste Findings (ohne Markdown): Kein llms.txt (83.7 %); Agent-Ready Level niedrig (74.7 %); Wenig strukturierte Daten (63.6 %); Sitemap unklar (35.3 %).
- CMS-Schwerpunkte: WordPress (569), Divi (348), Elementor (20).
— Steve Baka
Aktualisiert: · Autor: Steve Baka
Audits in dieser Branche
1.622
Agent-Ready Ø
22/100
Fit Ø (Modernisierungsbedarf)
78/100
Anteil am Gesamt-Census
17,4 %
| Branche | n | AR Ø | Fit Ø | AR < 40 | llms.txt |
|---|---|---|---|---|---|
| Physiotherapie | 2.854 | 19 | 81 | 87,4 % | 14,8 % |
| Dienstleistung | 1.622 | 22 | 78 | 79,7 % | 16,3 % |
| Steuerberater | 1.524 | 22 | 78 | 80,5 % | 13,5 % |
| Psychologie | 1.272 | 25 | 75 | 70,9 % | 13,9 % |
| Fotografie | 1.262 | 25 | 75 | 71,7 % | 14,6 % |
| Coaching | 702 | 18 | 82 | 87,0 % | 13,4 % |
Gesamt-Census: 9.345 Audits · Agent-Ready Ø 21/100 · Stand 8.10.2026 · Quelle: Modern Stack Live-Audits
Signale — Dienstleistung
Anteil der Audits mit positivem Signal
- llms.txt vorhanden16,3 %n=264
- JSON-LD erkannt40,9 %n=663
- Sitemap vorhanden64,7 %n=1.049
- robots.txt vorhanden65,3 %n=1.059
- Legacy-CMS erkannt59,0 %n=957
- Markdown-Negotiation0,6 %n=10
Häufigste Findings — Dienstleistung
ohne Markdown (nahezu 100 % in allen Branchen)
- Kein llms.txt83,7 %n=1.358
- Agent-Ready Level niedrig74,7 %n=1.212
- Wenig strukturierte Daten63,6 %n=1.032
- Sitemap unklar35,3 %n=573
Agent-Ready-Verteilung
Dienstleistung: Anteil je Score-Band
- Agent-Ready 0-1949,1 %n=797
- Agent-Ready 20-3930,6 %n=496
- Agent-Ready 40-5916,4 %n=266
- Agent-Ready 60-792,5 %n=41
- Agent-Ready 80-1001,4 %n=22
Agent-Ready Ø im Branchenvergleich
Balkenlänge = Mittelwert auf Skala 0–100 (höher = besser für KI/Agenten)
- Physiotherapie · Ø 1919,0 %n=2.854
- Dienstleistung · Ø 2222,0 %n=1.622
- Steuerberater · Ø 2222,0 %n=1.524
- Psychologie · Ø 2525,0 %n=1.272
- Fotografie · Ø 2525,0 %n=1.262
- Coaching · Ø 1818,0 %n=702
Was ist AI-Readiness für Dienstleistung?
AI-Readiness misst, wie gut eine Webseite von Suchmaschinen und generativen Systemen gefunden, gelesen und zitiert werden kann — nicht, wie modern sie optisch wirkt. Der Agent-Ready-Score (0–100) verdichtet Signale wie llms.txt, Structured Data, Markdown-Negotiation, Crawl-Zugänge und Extrahierbarkeit. Fit = 100 − Agent-Ready: höherer Fit heißt klarerer Modernisierungsbedarf.
„Dienstleistung“ ist ein Sammel-Label der Discovery — Ergebnisse beschreiben eine heterogene Restkohorte, keine einzelne Berufsordnung.
Was zeigen die Zahlen für Dienstleistung?
Für Vergleiche und Brand Citations muss klar sein: Hier stecken heterogene Angebote. Trotzdem zeigt die Kohorte dasselbe Strukturproblem wie der Gesamtcensus — schwacher LLM-Layer bei besserem Crawl.
Kennzahlen dieser Kohorte (Stand 2026-10-08):
| Metrik | Dienstleistung | DE-Querschnitt |
|---|---|---|
| Audits (n) | 1622 | 9345 |
| Agent-Ready Ø | 22 | 21 |
| Fit Ø | 78 | — |
| Anteil AR < 40 | 79.7 % | — |
| llms.txt | 16.3 % | — |
| JSON-LD | 40.9 % | — |
| Sitemap | 64.7 % | — |
| Legacy-CMS | 59 % | — |
| Markdown-Negotiation | 0.6 % | — |
Crawl-nahe Scores (falls gemessen): jev-Crawl Ø 82, jev-llms Ø 26 — dasselbe Muster wie in der Gesamtstudie: klassisches Crawling ist oft stärker als der LLM-/Agenten-Layer.
Warum scheitern viele Sites trotz „eigener Webseite“?
Agent-Ready nahe Gesamtschnitt, Legacy-CMS weiterhin Mehrheit. Findings ähneln Physio/Steuer: kein llms.txt, schwaches JSON-LD, fehlende Markdown-Negotiation. Für Fachartikel und Outreach besser in engere Nischen nachschärfen, sobald Labels vorliegen.
Über alle Branchen hinweg liegt Markdown-Negotiation nahe 0 %. Das Finding ist deshalb kein Differenzierungsmerkmal zwischen Nischen — wohl aber ein systemisches Defizit der DE-Dienstleisterlandschaft. Differenzierend sind llms.txt-Quote, JSON-LD, Agent-Ready-Verteilung und Legacy-CMS-Anteil (siehe Charts oben).
Wie liest man die Vergleichstabelle richtig?
Die Tabelle oben auf dieser Seite stellt Dienstleistung den anderen Nischen mit n ≥ 100 gegenüber. Drei Leseregeln:
- Agent-Ready Ø ist ein Mittelwert — daneben steht die Verteilung (Anteil unter 40). Ein Mittel von 22 bei 79.7 % unter 40 heißt: die Masse der Sites ist klar im Modernisierungsbereich.
- llms.txt und JSON-LD sind frühe Proxy-Signale für den Maschinen-Layer. Hohe Sitemap-/robots-Quoten ohne llms.txt bedeuten: klassisches SEO ist oft besser als Agent-Ready — analog zur Gesamtstudie.
- Kleine Nischen (n < 100) erscheinen in den Richtungsseiten mit Warnhinweis; robuste Vergleiche nutzen die großen Kohorten.
Δ zum DE-Mittel für Dienstleistung: +1 Agent-Ready-Punkte (DE Ø 21, n=9345).
Welche CMS-Muster tauchen auf?
In dieser Kohorte dominieren: WordPress (569), Divi (348), Elementor (20). Legacy-CMS erkannt bei 59 %. Das bestätigt die Hypothese der Gesamtstudie: WordPress/Divi sind häufig — aber CMS allein sagt den Agent-Ready-Score nicht vorher. Wer nur „weg vom Pagebuilder“ denkt und keinen Maschinen-Layer baut, bleibt für ChatGPT/Perplexity unsichtbar.
Was folgt daraus für GEO und AIO?
GEO und AIO belohnen zitierfähige Fakten, konsistente Entities und abrufbare Passagen (Grounding, RAG, Zitation). Für Kleine und mittlere Dienstleister außerhalb der engen Fachnischen bedeutet das: Sichtbarkeit verschiebt sich von „Ranking einer URL“ zu „Nennung in der Antwort“. Ohne Maschinen-Layer bleibt die Marke in Zero-Click-Szenarien unsichtbar — siehe Zero-Click und ChatGPT-Sichtbarkeit.
Was solltest du konkret umsetzen?
Nutze die Zahlen als Querschnittsbeleg, nicht als Berufsbild-Studie. Für zitierfähige Einzelbranchen die spezifischen Teilstudien verwenden. Modernisierung: KMU-Webseite, Webseite-Modernisierung.
Reihenfolge, die aus den Findings folgt:
- Messung — gleicher Audit-Maßstab wie in der Studie (Webseite-Check oder Outreach-Report).
- Maschinen-Layer — llms.txt, Schema, Direct Answers, Bot-Zugang.
- Technik-Basis — Legacy-Pagebuilder ablösen, wenn Extraktion und Performance scheitern (Next.js vs WordPress).
- Monitoring — Zitationen und Agent-Ready nachziehen, nicht nur klassische Rankings.
Wie zitierst du diese Branchenstudie?
Empfohlene Kurzcitation: Modern Stack (2026): AI-Readiness Dienstleistung — Branchenauswertung, n=1622, Agent-Ready Ø 22/100. https://www.modern-stack.de/themen/ai-readiness-dienstleistung-studie
Gesamtstudie und Methodik: modern-stack.de/studie. Lokale Vertiefungen: Bad Schönborn, Bruchsal.
Verwandte Branchen-Slices: Physiotherapie, Coaching, Steuerberater, Psychologie, Fotografie, Gesundheitspraxis, Handwerk.
Mehr dazu: AI-Readiness deutscher Dienstleister-Webseiten — Studie, Zahlen und Handlungsbedarf
Quellen
- AI-Readiness deutscher Dienstleister-Webseiten (Modern Stack) — Modern Stack
Primärstudie mit Methodik und Gesamt-Charts.
- AI-Readiness gemischter Dienstleister-Webseiten — Branchenstudie — Modern Stack
Branchen-Slice mit Kennzahlen, Vergleichstabelle und Charts.
- Agent-Ready-Score (Glossar) — Modern Stack
Definition der Score-Metrik.
Häufige Fragen
Wie AI-ready sind Dienstleistung-Webseiten?
In der Modern-Stack-Branchenauswertung (1622 Live-Audits, Stand 2026-10-08) liegt der mittlere Agent-Ready-Score bei 22/100. 79.7 % der Audits liegen unter 40. Charts: https://www.modern-stack.de/themen/ai-readiness-dienstleistung-studie
Wie schneidet Dienstleistung gegen den DE-Querschnitt ab?
Der DE-Querschnitt (n=9345) liegt bei Agent-Ready Ø 21/100. Dienstleistung liegt bei Ø 22 (Δ +1).
Wie häufig gibt es eine llms.txt?
In dieser Branchenkohorte bei 16.3 % der Audits. Markdown-Negotiation bei 0.6 %.
Was ist die Primärquelle?
Modern Stack AI-Readiness-Census (Live-Audits). Branchenpage mit Charts: https://www.modern-stack.de/themen/ai-readiness-dienstleistung-studie — Methodik und Gesamtcensus: https://www.modern-stack.de/studie
Weiterlesen
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- AI-Readiness deutscher Dienstleister-Webseiten — Studie, Zahlen und Handlungsbedarf
Empirische Auswertung von 6.675 Live-Audits: Agent-Ready-Scores, llms.txt, Markdown-Negotiation und Crawl-Signale bei Physiotherapie, Steuerberatung, Coaching, Psychologie, Fotografie und weiteren Dienstleistern in Deutschland — mit Interpretation für GEO, AIO und Webseite-Modernisierung.
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