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Coaching: AI-Readiness-Studie (n=702)
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Coaching-Webseiten erreichen in der Stichprobe den niedrigsten mittleren Agent-Ready-Score aller Hauptbranchen. In 702 Live-Audits liegt der mittlere Agent-Ready-Score bei 18/100, der Fit (Modernisierungsbedarf) bei 82/100; 87 % der Audits liegen unter 40. llms.txt nur bei 13.4 %. DE-Querschnitt: 9345 Audits, Agent-Ready Ø 21/100. Charts und Vergleichstabelle stehen oben auf dieser Seite; Methodik: modern-stack.de/studie.
Wichtigste Punkte
- Stichprobe Coaching: n=702 (7.5 % des Census).
- Agent-Ready Ø 18 · Fit Ø 82 · Δ zum DE-Mittel -3.
- AR < 40: 87 % · llms.txt: 13.4 % · JSON-LD: 33.9 %.
- Häufigste Findings (ohne Markdown): Agent-Ready Level niedrig (87.2 %); Kein llms.txt (86.6 %); Wenig strukturierte Daten (69.1 %); Sitemap unklar (36.2 %).
- CMS-Schwerpunkte: WordPress (252), Divi (154), Elementor (15).
— Steve Baka
Aktualisiert: · Autor: Steve Baka
Audits in dieser Branche
702
Agent-Ready Ø
18/100
Fit Ø (Modernisierungsbedarf)
82/100
Anteil am Gesamt-Census
7,5 %
| Branche | n | AR Ø | Fit Ø | AR < 40 | llms.txt |
|---|---|---|---|---|---|
| Physiotherapie | 2.854 | 19 | 81 | 87,4 % | 14,8 % |
| Dienstleistung | 1.622 | 22 | 78 | 79,7 % | 16,3 % |
| Steuerberater | 1.524 | 22 | 78 | 80,5 % | 13,5 % |
| Psychologie | 1.272 | 25 | 75 | 70,9 % | 13,9 % |
| Fotografie | 1.262 | 25 | 75 | 71,7 % | 14,6 % |
| Coaching | 702 | 18 | 82 | 87,0 % | 13,4 % |
Gesamt-Census: 9.345 Audits · Agent-Ready Ø 21/100 · Stand 8.10.2026 · Quelle: Modern Stack Live-Audits
Signale — Coaching
Anteil der Audits mit positivem Signal
- llms.txt vorhanden13,4 %n=94
- JSON-LD erkannt33,9 %n=238
- Sitemap vorhanden63,8 %n=448
- robots.txt vorhanden65,8 %n=462
- Legacy-CMS erkannt62,0 %n=435
- Markdown-Negotiation0,3 %n=2
Häufigste Findings — Coaching
ohne Markdown (nahezu 100 % in allen Branchen)
- Agent-Ready Level niedrig87,2 %n=612
- Kein llms.txt86,6 %n=608
- Wenig strukturierte Daten69,1 %n=485
- Sitemap unklar36,2 %n=254
Agent-Ready-Verteilung
Coaching: Anteil je Score-Band
- Agent-Ready 0-1952,7 %n=370
- Agent-Ready 20-3934,3 %n=241
- Agent-Ready 40-5911,8 %n=83
- Agent-Ready 60-790,7 %n=5
- Agent-Ready 80-1000,4 %n=3
Agent-Ready Ø im Branchenvergleich
Balkenlänge = Mittelwert auf Skala 0–100 (höher = besser für KI/Agenten)
- Physiotherapie · Ø 1919,0 %n=2.854
- Dienstleistung · Ø 2222,0 %n=1.622
- Steuerberater · Ø 2222,0 %n=1.524
- Psychologie · Ø 2525,0 %n=1.272
- Fotografie · Ø 2525,0 %n=1.262
- Coaching · Ø 1818,0 %n=702
Was ist AI-Readiness für Coaching?
AI-Readiness misst, wie gut eine Webseite von Suchmaschinen und generativen Systemen gefunden, gelesen und zitiert werden kann — nicht, wie modern sie optisch wirkt. Der Agent-Ready-Score (0–100) verdichtet Signale wie llms.txt, Structured Data, Markdown-Negotiation, Crawl-Zugänge und Extrahierbarkeit. Fit = 100 − Agent-Ready: höherer Fit heißt klarerer Modernisierungsbedarf.
Die Messung betrifft technische und strukturelle AI-Readiness, keine Coaching-Methoden oder Zertifizierungen.
Was zeigen die Zahlen für Coaching?
Coaching-Anfragen starten oft mit offenen Fragen („Welches Coaching hilft bei …?“). Generative Suchen beantworten genau solche Fragen — und zitieren Quellen mit klaren Leistungsdefinitionen, Zielgruppen und Orten. Unscharfe Marken-Storys ohne extrahierbare Fakten verlieren gegen strukturierte Anbieter.
Kennzahlen dieser Kohorte (Stand 2026-10-08):
| Metrik | Coaching | DE-Querschnitt |
|---|---|---|
| Audits (n) | 702 | 9345 |
| Agent-Ready Ø | 18 | 21 |
| Fit Ø | 82 | — |
| Anteil AR < 40 | 87 % | — |
| llms.txt | 13.4 % | — |
| JSON-LD | 33.9 % | — |
| Sitemap | 63.8 % | — |
| Legacy-CMS | 62 % | — |
| Markdown-Negotiation | 0.3 % | — |
Crawl-nahe Scores (falls gemessen): jev-Crawl Ø 83, jev-llms Ø 25 — dasselbe Muster wie in der Gesamtstudie: klassisches Crawling ist oft stärker als der LLM-/Agenten-Layer.
Warum scheitern viele Sites trotz „eigener Webseite“?
Viele Coaching-Sites sind markenstark im Design, aber schwach in Entities: unklare Leistungsgrenzen, fehlendes Structured Data, kaum llms.txt. Der Fit-Score (Modernisierungsbedarf) liegt hoch — das passt zu persönlicher Markenführung auf Legacy-Stacks ohne Maschinen-Schnittstelle.
Über alle Branchen hinweg liegt Markdown-Negotiation nahe 0 %. Das Finding ist deshalb kein Differenzierungsmerkmal zwischen Nischen — wohl aber ein systemisches Defizit der DE-Dienstleisterlandschaft. Differenzierend sind llms.txt-Quote, JSON-LD, Agent-Ready-Verteilung und Legacy-CMS-Anteil (siehe Charts oben).
Wie liest man die Vergleichstabelle richtig?
Die Tabelle oben auf dieser Seite stellt Coaching den anderen Nischen mit n ≥ 100 gegenüber. Drei Leseregeln:
- Agent-Ready Ø ist ein Mittelwert — daneben steht die Verteilung (Anteil unter 40). Ein Mittel von 18 bei 87 % unter 40 heißt: die Masse der Sites ist klar im Modernisierungsbereich.
- llms.txt und JSON-LD sind frühe Proxy-Signale für den Maschinen-Layer. Hohe Sitemap-/robots-Quoten ohne llms.txt bedeuten: klassisches SEO ist oft besser als Agent-Ready — analog zur Gesamtstudie.
- Kleine Nischen (n < 100) erscheinen in den Richtungsseiten mit Warnhinweis; robuste Vergleiche nutzen die großen Kohorten.
Δ zum DE-Mittel für Coaching: -3 Agent-Ready-Punkte (DE Ø 21, n=9345).
Welche CMS-Muster tauchen auf?
In dieser Kohorte dominieren: WordPress (252), Divi (154), Elementor (15). Legacy-CMS erkannt bei 62 %. Das bestätigt die Hypothese der Gesamtstudie: WordPress/Divi sind häufig — aber CMS allein sagt den Agent-Ready-Score nicht vorher. Wer nur „weg vom Pagebuilder“ denkt und keinen Maschinen-Layer baut, bleibt für ChatGPT/Perplexity unsichtbar.
Was folgt daraus für GEO und AIO?
GEO und AIO belohnen zitierfähige Fakten, konsistente Entities und abrufbare Passagen (Grounding, RAG, Zitation). Für Coaches, Beratungs- und Mentoring-Anbieter mit eigener Webseite bedeutet das: Sichtbarkeit verschiebt sich von „Ranking einer URL“ zu „Nennung in der Antwort“. Ohne Maschinen-Layer bleibt die Marke in Zero-Click-Szenarien unsichtbar — siehe Zero-Click und ChatGPT-Sichtbarkeit.
Was solltest du konkret umsetzen?
Definiere Leistungen in zitierfähigen Absätzen (Was / Für wen / Ergebnisrahmen). Ergänze llms.txt, Person/Organization-Schema und FAQ mit echten Direct Answers. Vertiefung: GEO & AI-Sichtbarkeit, Webseite-Modernisierung.
Reihenfolge, die aus den Findings folgt:
- Messung — gleicher Audit-Maßstab wie in der Studie (Webseite-Check oder Outreach-Report).
- Maschinen-Layer — llms.txt, Schema, Direct Answers, Bot-Zugang.
- Technik-Basis — Legacy-Pagebuilder ablösen, wenn Extraktion und Performance scheitern (Next.js vs WordPress).
- Monitoring — Zitationen und Agent-Ready nachziehen, nicht nur klassische Rankings.
Wie zitierst du diese Branchenstudie?
Empfohlene Kurzcitation: Modern Stack (2026): AI-Readiness Coaching — Branchenauswertung, n=702, Agent-Ready Ø 18/100. https://www.modern-stack.de/themen/ai-readiness-coaching-studie
Gesamtstudie und Methodik: modern-stack.de/studie. Lokale Vertiefungen: Bad Schönborn, Bruchsal.
Verwandte Branchen-Slices: Physiotherapie, Steuerberater, Psychologie, Fotografie, Dienstleistung, Gesundheitspraxis, Handwerk.
Mehr dazu: AI-Readiness deutscher Dienstleister-Webseiten — Studie, Zahlen und Handlungsbedarf
Quellen
- AI-Readiness deutscher Dienstleister-Webseiten (Modern Stack) — Modern Stack
Primärstudie mit Methodik und Gesamt-Charts.
- AI-Readiness von Coaching-Webseiten — Branchenstudie — Modern Stack
Branchen-Slice mit Kennzahlen, Vergleichstabelle und Charts.
- Agent-Ready-Score (Glossar) — Modern Stack
Definition der Score-Metrik.
Häufige Fragen
Wie AI-ready sind Coaching-Webseiten?
In der Modern-Stack-Branchenauswertung (702 Live-Audits, Stand 2026-10-08) liegt der mittlere Agent-Ready-Score bei 18/100. 87 % der Audits liegen unter 40. Charts: https://www.modern-stack.de/themen/ai-readiness-coaching-studie
Wie schneidet Coaching gegen den DE-Querschnitt ab?
Der DE-Querschnitt (n=9345) liegt bei Agent-Ready Ø 21/100. Coaching liegt bei Ø 18 (Δ -3).
Wie häufig gibt es eine llms.txt?
In dieser Branchenkohorte bei 13.4 % der Audits. Markdown-Negotiation bei 0.3 %.
Was ist die Primärquelle?
Modern Stack AI-Readiness-Census (Live-Audits). Branchenpage mit Charts: https://www.modern-stack.de/themen/ai-readiness-coaching-studie — Methodik und Gesamtcensus: https://www.modern-stack.de/studie
Weiterlesen
- GEO & AI-Sichtbarkeit
Warum moderne Webseiten für Google und KI-Systeme strukturiert sein müssen — und wie Modern Stack die technische Grundlage für GEO, AIO und Zitation in generativen Antworten schafft.
- Agent-Ready-Score
Der Agent-Ready-Score (0–100) bewertet, wie gut eine Webseite für KI-Crawler und Assistenten nutzbar ist: Auffindbarkeit, Inhalt für Agenten und Bot-Zugangsregeln — gemessen über mehrere Seiten, nicht nur die Startseite.
- AI-Readiness deutscher Dienstleister-Webseiten — Studie, Zahlen und Handlungsbedarf
Empirische Auswertung von 6.675 Live-Audits: Agent-Ready-Scores, llms.txt, Markdown-Negotiation und Crawl-Signale bei Physiotherapie, Steuerberatung, Coaching, Psychologie, Fotografie und weiteren Dienstleistern in Deutschland — mit Interpretation für GEO, AIO und Webseite-Modernisierung.
- llms.txt für Agenten
Was llms.txt und llms.json leisten — und warum sie nur Ergänzung zu crawlbarem, servergerendertem HTML sind, kein Ersatz für Inhalte.
- llms.txt
llms.txt ist ein 2024 vorgeschlagenes Format: eine Markdown-Datei unter /llms.txt, die Sprachmodellen Titel, Kurzbeschreibung und priorisierte Links einer Webseite liefert. Sie ergänzt HTML, ersetzt aber keine guten Seiten.
- Strukturierte Daten für GEO
JSON-LD und Schema.org als Grundlage, damit Suchmaschinen und KI Entities, FAQ und Organisationen korrekt zuordnen — immer aligned mit sichtbarem Content.
- JSON-LD
JSON-LD (JSON for Linking Data) ist ein W3C-Standard, um Linked Data als JSON zu schreiben. Im HTML eingebettet, beschreibt es per Schema.org Firma, Angebote, FAQ und Glossarbegriffe für Suchmaschinen und KI-Systeme.
- Webseite-Modernisierung
Was Webseite-Modernisierung bei Modern Stack bedeutet: bestehende WordPress- und Baukasten-Webseiten auf einen modernen Web-Stack bringen — Inhalte behalten, Technik erneuern, bereit für Google und KI-Suche.
- Markdown-Negotiation
Bei Markdown-Negotiation liefert ein Server unter derselben URL HTML oder Markdown, je nachdem, was der Client im Accept-Header anfordert. KI-Agenten erhalten so reinen Text mit Struktur, Menschen weiterhin die normale Seite.
- Sichtbarkeit in ChatGPT
Sichtbarkeit in ChatGPT entsteht nicht durch ein einzelnes Meta-Tag. Sie braucht crawlbare Originalquellen, eindeutige Marken- und Leistungsangaben, konsistente externe Bestätigung und zitierfähige Antworten.
- Sichtbarkeit in Perplexity
Perplexity-Sichtbarkeit bedeutet vor allem, als aktuelle und belegbare Quelle in Antworten zitiert zu werden. Klare Passagen, zugängliche Seiten, präzise Entities und belastbare Quellen erhöhen die Nutzbarkeit.
- Modern Stack
Modern Stack modernisiert bestehende Unternehmenswebseiten im D-A-CH-Raum — Technik erneuern, Inhalte behalten, lokal und in der KI-Suche sichtbar bleiben.
- Conversion & Anfragen
Formulare, Terminbuchung und klare Wege vom Besucher zur Anfrage — ohne WordPress-Formular-Plugins. Ab 500 € als Modul der Webseite-Modernisierung.
- AIO & AI Overviews
Wie Google AI Overviews Sichtbarkeit verändern: Zero-Click steigt, Zitation wird zur Währung — und was Webseiten technisch und redaktionell dafür brauchen.
- Webseiten für KMU & Mittelstand
KMU modernisieren ihre Webseite am wirtschaftlichsten schrittweise: vorhandene Inhalte sichern, kritische Seiten auf stabiler Technik veröffentlichen und danach Fachthemen, Regionen und Conversion-Pfade anhand realer Prioritäten ausbauen.
- Extrahierbarkeit
Extrahierbarkeit beschreibt, wie zuverlässig sich Fakten aus einer Webseite herauslösen lassen — durch Menschen, Crawler und KI-Modelle. Sauberes HTML, klare Überschriften und eigenständige Antwortabschnitte erhöhen sie; Layout-Ballast und JavaScript-Hüllen senken sie.
- Zitation
Zitation bedeutet in der KI-Suche: Ein System wie ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews nennt deine Marke, URL oder Aussage als Quelle in einer generierten Antwort. Dafür brauchst du überprüfbare Fakten, klare Struktur und Seiten, die Maschinen sauber lesen können.
- AI-Readiness in Bad Schönborn — lokale Studie zu Dienstleister-Webseiten
Primärstudie zur AI-Readiness aller auffindbaren Dienstleister-Webseiten in Bad Schönborn inkl. Mingolsheim und Langenbrücken: Agent-Ready-Scores, llms.txt, Crawl-Signale und konkrete Handlungsempfehlungen.
- AI-Readiness in Bruchsal — lokale Studie zu Dienstleister-Webseiten
Primärstudie zur AI-Readiness aller auffindbaren Dienstleister-Webseiten in Bruchsal (PLZ 76646) inkl. Stadtteile: Agent-Ready-Scores, llms.txt, Crawl-Signale und konkrete Handlungsempfehlungen für lokale Betriebe.
- AI-Readiness von Physiotherapie-Webseiten — Branchenstudie
Empirische Branchenauswertung: 2854 Live-Audits zu Physiotherapie, Agent-Ready Ø 19/100, Fit Ø 81/100 — mit Vergleich zum DE-Querschnitt (9345 Audits, AR Ø 21) und Handlungsableitungen für GEO/AIO.
- AI-Readiness von Steuerberater-Webseiten — Branchenstudie
Empirische Branchenauswertung: 1524 Live-Audits zu Steuerberater, Agent-Ready Ø 22/100, Fit Ø 78/100 — mit Vergleich zum DE-Querschnitt (9345 Audits, AR Ø 21) und Handlungsableitungen für GEO/AIO.
- AI-Readiness von Psychologie- und Therapie-Webseiten — Branchenstudie
Empirische Branchenauswertung: 1272 Live-Audits zu Psychologie, Agent-Ready Ø 25/100, Fit Ø 75/100 — mit Vergleich zum DE-Querschnitt (9345 Audits, AR Ø 21) und Handlungsableitungen für GEO/AIO.
- AI-Readiness von Fotografie-Webseiten — Branchenstudie
Empirische Branchenauswertung: 1262 Live-Audits zu Fotografie, Agent-Ready Ø 25/100, Fit Ø 75/100 — mit Vergleich zum DE-Querschnitt (9345 Audits, AR Ø 21) und Handlungsableitungen für GEO/AIO.
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Empirische Branchenauswertung: 1622 Live-Audits zu Dienstleistung, Agent-Ready Ø 22/100, Fit Ø 78/100 — mit Vergleich zum DE-Querschnitt (9345 Audits, AR Ø 21) und Handlungsableitungen für GEO/AIO.
- AI-Readiness von Gesundheitspraxis-Webseiten — Richtungsstudie
Empirische Branchenauswertung: 74 Live-Audits zu Gesundheitspraxis, Agent-Ready Ø 20/100, Fit Ø 80/100 — mit Vergleich zum DE-Querschnitt (9345 Audits, AR Ø 21) und Handlungsableitungen für GEO/AIO.
- AI-Readiness von Handwerks-Webseiten — Richtungsstudie
Empirische Branchenauswertung: 35 Live-Audits zu Handwerk, Agent-Ready Ø 19/100, Fit Ø 81/100 — mit Vergleich zum DE-Querschnitt (9345 Audits, AR Ø 21) und Handlungsableitungen für GEO/AIO.