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Fotografie: AI-Readiness-Studie (n=1262)
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Fotografie-Webseiten liegen beim Agent-Ready-Mittel über dem Gesamtschnitt — und haben den geringsten Legacy-CMS-Anteil der großen Branchen. In 1262 Live-Audits liegt der mittlere Agent-Ready-Score bei 25/100, der Fit (Modernisierungsbedarf) bei 75/100; 71.7 % der Audits liegen unter 40. llms.txt nur bei 14.6 %. DE-Querschnitt: 9345 Audits, Agent-Ready Ø 21/100. Charts und Vergleichstabelle stehen oben auf dieser Seite; Methodik: modern-stack.de/studie.
Wichtigste Punkte
- Stichprobe Fotografie: n=1262 (13.5 % des Census).
- Agent-Ready Ø 25 · Fit Ø 75 · Δ zum DE-Mittel +4.
- AR < 40: 71.7 % · llms.txt: 14.6 % · JSON-LD: 36.1 %.
- Häufigste Findings (ohne Markdown): Kein llms.txt (85.4 %); Wenig strukturierte Daten (69.4 %); Agent-Ready Level niedrig (52.2 %); Kein klares robots.txt (37 %).
- CMS-Schwerpunkte: WordPress (437), Divi (205), Jimdo (24).
— Steve Baka
Aktualisiert: · Autor: Steve Baka
Audits in dieser Branche
1.262
Agent-Ready Ø
25/100
Fit Ø (Modernisierungsbedarf)
75/100
Anteil am Gesamt-Census
13,5 %
| Branche | n | AR Ø | Fit Ø | AR < 40 | llms.txt |
|---|---|---|---|---|---|
| Physiotherapie | 2.854 | 19 | 81 | 87,4 % | 14,8 % |
| Dienstleistung | 1.622 | 22 | 78 | 79,7 % | 16,3 % |
| Steuerberater | 1.524 | 22 | 78 | 80,5 % | 13,5 % |
| Psychologie | 1.272 | 25 | 75 | 70,9 % | 13,9 % |
| Fotografie | 1.262 | 25 | 75 | 71,7 % | 14,6 % |
| Coaching | 702 | 18 | 82 | 87,0 % | 13,4 % |
Gesamt-Census: 9.345 Audits · Agent-Ready Ø 21/100 · Stand 8.10.2026 · Quelle: Modern Stack Live-Audits
Signale — Fotografie
Anteil der Audits mit positivem Signal
- llms.txt vorhanden14,6 %n=184
- JSON-LD erkannt36,1 %n=456
- Sitemap vorhanden64,7 %n=817
- robots.txt vorhanden63,0 %n=795
- Legacy-CMS erkannt54,1 %n=683
- Markdown-Negotiation0,1 %n=1
Häufigste Findings — Fotografie
ohne Markdown (nahezu 100 % in allen Branchen)
- Kein llms.txt85,4 %n=1.078
- Wenig strukturierte Daten69,4 %n=876
- Agent-Ready Level niedrig52,2 %n=659
- Kein klares robots.txt37,0 %n=467
Agent-Ready-Verteilung
Fotografie: Anteil je Score-Band
- Agent-Ready 0-1948,3 %n=609
- Agent-Ready 20-3923,5 %n=296
- Agent-Ready 40-5919,8 %n=250
- Agent-Ready 60-795,2 %n=65
- Agent-Ready 80-1003,3 %n=42
Agent-Ready Ø im Branchenvergleich
Balkenlänge = Mittelwert auf Skala 0–100 (höher = besser für KI/Agenten)
- Physiotherapie · Ø 1919,0 %n=2.854
- Dienstleistung · Ø 2222,0 %n=1.622
- Steuerberater · Ø 2222,0 %n=1.524
- Psychologie · Ø 2525,0 %n=1.272
- Fotografie · Ø 2525,0 %n=1.262
- Coaching · Ø 1818,0 %n=702
Was ist AI-Readiness für Fotografie?
AI-Readiness misst, wie gut eine Webseite von Suchmaschinen und generativen Systemen gefunden, gelesen und zitiert werden kann — nicht, wie modern sie optisch wirkt. Der Agent-Ready-Score (0–100) verdichtet Signale wie llms.txt, Structured Data, Markdown-Negotiation, Crawl-Zugänge und Extrahierbarkeit. Fit = 100 − Agent-Ready: höherer Fit heißt klarerer Modernisierungsbedarf.
Die Audits messen technische AI-Readiness und Extrahierbarkeit, keine Bildqualität oder Urheberrechtslage.
Was zeigen die Zahlen für Fotografie?
Buchungsentscheidungen laufen über Stil, Ort und Angebot. KI-Assistenten brauchen dafür Text und Struktur, nicht nur Bildergalerien. Reine Portfolio-Shells ohne Leistungs- und Ortsfakten werden selten zitiert.
Kennzahlen dieser Kohorte (Stand 2026-10-08):
| Metrik | Fotografie | DE-Querschnitt |
|---|---|---|
| Audits (n) | 1262 | 9345 |
| Agent-Ready Ø | 25 | 21 |
| Fit Ø | 75 | — |
| Anteil AR < 40 | 71.7 % | — |
| llms.txt | 14.6 % | — |
| JSON-LD | 36.1 % | — |
| Sitemap | 64.7 % | — |
| Legacy-CMS | 54.1 % | — |
| Markdown-Negotiation | 0.1 % | — |
Crawl-nahe Scores (falls gemessen): jev-Crawl Ø 83, jev-llms Ø 26 — dasselbe Muster wie in der Gesamtstudie: klassisches Crawling ist oft stärker als der LLM-/Agenten-Layer.
Warum scheitern viele Sites trotz „eigener Webseite“?
Visuell starke Sites können technisch modern wirken und trotzdem keinen Maschinen-Layer haben: kaum Markdown, selten llms.txt, oft schwaches JSON-LD. Der etwas höhere Agent-Ready-Mittelwert und niedrigere Legacy-CMS-Anteil zeigen Varianz — nicht Abschluss der Modernisierung.
Über alle Branchen hinweg liegt Markdown-Negotiation nahe 0 %. Das Finding ist deshalb kein Differenzierungsmerkmal zwischen Nischen — wohl aber ein systemisches Defizit der DE-Dienstleisterlandschaft. Differenzierend sind llms.txt-Quote, JSON-LD, Agent-Ready-Verteilung und Legacy-CMS-Anteil (siehe Charts oben).
Wie liest man die Vergleichstabelle richtig?
Die Tabelle oben auf dieser Seite stellt Fotografie den anderen Nischen mit n ≥ 100 gegenüber. Drei Leseregeln:
- Agent-Ready Ø ist ein Mittelwert — daneben steht die Verteilung (Anteil unter 40). Ein Mittel von 25 bei 71.7 % unter 40 heißt: die Masse der Sites ist klar im Modernisierungsbereich.
- llms.txt und JSON-LD sind frühe Proxy-Signale für den Maschinen-Layer. Hohe Sitemap-/robots-Quoten ohne llms.txt bedeuten: klassisches SEO ist oft besser als Agent-Ready — analog zur Gesamtstudie.
- Kleine Nischen (n < 100) erscheinen in den Richtungsseiten mit Warnhinweis; robuste Vergleiche nutzen die großen Kohorten.
Δ zum DE-Mittel für Fotografie: +4 Agent-Ready-Punkte (DE Ø 21, n=9345).
Welche CMS-Muster tauchen auf?
In dieser Kohorte dominieren: WordPress (437), Divi (205), Jimdo (24). Legacy-CMS erkannt bei 54.1 %. Das bestätigt die Hypothese der Gesamtstudie: WordPress/Divi sind häufig — aber CMS allein sagt den Agent-Ready-Score nicht vorher. Wer nur „weg vom Pagebuilder“ denkt und keinen Maschinen-Layer baut, bleibt für ChatGPT/Perplexity unsichtbar.
Was folgt daraus für GEO und AIO?
GEO und AIO belohnen zitierfähige Fakten, konsistente Entities und abrufbare Passagen (Grounding, RAG, Zitation). Für Fotografinnen und Fotografen mit Portfolio- und Buchungswebseiten bedeutet das: Sichtbarkeit verschiebt sich von „Ranking einer URL“ zu „Nennung in der Antwort“. Ohne Maschinen-Layer bleibt die Marke in Zero-Click-Szenarien unsichtbar — siehe Zero-Click und ChatGPT-Sichtbarkeit.
Was solltest du konkret umsetzen?
Ergänze Angebotskategorien, Regionen und Kontakt als extrahierbaren Text, setze CreativeWork/LocalBusiness wo passend, publish llms.txt, halte Galerien crawlbar (nicht nur Client-only). Pfad: Webseite-Modernisierung, llms.txt für Agenten.
Reihenfolge, die aus den Findings folgt:
- Messung — gleicher Audit-Maßstab wie in der Studie (Webseite-Check oder Outreach-Report).
- Maschinen-Layer — llms.txt, Schema, Direct Answers, Bot-Zugang.
- Technik-Basis — Legacy-Pagebuilder ablösen, wenn Extraktion und Performance scheitern (Next.js vs WordPress).
- Monitoring — Zitationen und Agent-Ready nachziehen, nicht nur klassische Rankings.
Wie zitierst du diese Branchenstudie?
Empfohlene Kurzcitation: Modern Stack (2026): AI-Readiness Fotografie — Branchenauswertung, n=1262, Agent-Ready Ø 25/100. https://www.modern-stack.de/themen/ai-readiness-fotografie-studie
Gesamtstudie und Methodik: modern-stack.de/studie. Lokale Vertiefungen: Bad Schönborn, Bruchsal.
Verwandte Branchen-Slices: Physiotherapie, Coaching, Steuerberater, Psychologie, Dienstleistung, Gesundheitspraxis, Handwerk.
Mehr dazu: AI-Readiness deutscher Dienstleister-Webseiten — Studie, Zahlen und Handlungsbedarf
Quellen
- AI-Readiness deutscher Dienstleister-Webseiten (Modern Stack) — Modern Stack
Primärstudie mit Methodik und Gesamt-Charts.
- AI-Readiness von Fotografie-Webseiten — Branchenstudie — Modern Stack
Branchen-Slice mit Kennzahlen, Vergleichstabelle und Charts.
- Agent-Ready-Score (Glossar) — Modern Stack
Definition der Score-Metrik.
Häufige Fragen
Wie AI-ready sind Fotografie-Webseiten?
In der Modern-Stack-Branchenauswertung (1262 Live-Audits, Stand 2026-10-08) liegt der mittlere Agent-Ready-Score bei 25/100. 71.7 % der Audits liegen unter 40. Charts: https://www.modern-stack.de/themen/ai-readiness-fotografie-studie
Wie schneidet Fotografie gegen den DE-Querschnitt ab?
Der DE-Querschnitt (n=9345) liegt bei Agent-Ready Ø 21/100. Fotografie liegt bei Ø 25 (Δ +4).
Wie häufig gibt es eine llms.txt?
In dieser Branchenkohorte bei 14.6 % der Audits. Markdown-Negotiation bei 0.1 %.
Was ist die Primärquelle?
Modern Stack AI-Readiness-Census (Live-Audits). Branchenpage mit Charts: https://www.modern-stack.de/themen/ai-readiness-fotografie-studie — Methodik und Gesamtcensus: https://www.modern-stack.de/studie
Weiterlesen
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- Agent-Ready-Score
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- AI-Readiness deutscher Dienstleister-Webseiten — Studie, Zahlen und Handlungsbedarf
Empirische Auswertung von 6.675 Live-Audits: Agent-Ready-Scores, llms.txt, Markdown-Negotiation und Crawl-Signale bei Physiotherapie, Steuerberatung, Coaching, Psychologie, Fotografie und weiteren Dienstleistern in Deutschland — mit Interpretation für GEO, AIO und Webseite-Modernisierung.
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- llms.txt
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- Strukturierte Daten für GEO
JSON-LD und Schema.org als Grundlage, damit Suchmaschinen und KI Entities, FAQ und Organisationen korrekt zuordnen — immer aligned mit sichtbarem Content.
- JSON-LD
JSON-LD (JSON for Linking Data) ist ein W3C-Standard, um Linked Data als JSON zu schreiben. Im HTML eingebettet, beschreibt es per Schema.org Firma, Angebote, FAQ und Glossarbegriffe für Suchmaschinen und KI-Systeme.
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Perplexity-Sichtbarkeit bedeutet vor allem, als aktuelle und belegbare Quelle in Antworten zitiert zu werden. Klare Passagen, zugängliche Seiten, präzise Entities und belastbare Quellen erhöhen die Nutzbarkeit.
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Empirische Branchenauswertung: 2854 Live-Audits zu Physiotherapie, Agent-Ready Ø 19/100, Fit Ø 81/100 — mit Vergleich zum DE-Querschnitt (9345 Audits, AR Ø 21) und Handlungsableitungen für GEO/AIO.
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Empirische Branchenauswertung: 702 Live-Audits zu Coaching, Agent-Ready Ø 18/100, Fit Ø 82/100 — mit Vergleich zum DE-Querschnitt (9345 Audits, AR Ø 21) und Handlungsableitungen für GEO/AIO.
- AI-Readiness von Steuerberater-Webseiten — Branchenstudie
Empirische Branchenauswertung: 1524 Live-Audits zu Steuerberater, Agent-Ready Ø 22/100, Fit Ø 78/100 — mit Vergleich zum DE-Querschnitt (9345 Audits, AR Ø 21) und Handlungsableitungen für GEO/AIO.
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Empirische Branchenauswertung: 1622 Live-Audits zu Dienstleistung, Agent-Ready Ø 22/100, Fit Ø 78/100 — mit Vergleich zum DE-Querschnitt (9345 Audits, AR Ø 21) und Handlungsableitungen für GEO/AIO.
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Empirische Branchenauswertung: 74 Live-Audits zu Gesundheitspraxis, Agent-Ready Ø 20/100, Fit Ø 80/100 — mit Vergleich zum DE-Querschnitt (9345 Audits, AR Ø 21) und Handlungsableitungen für GEO/AIO.
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Empirische Branchenauswertung: 35 Live-Audits zu Handwerk, Agent-Ready Ø 19/100, Fit Ø 81/100 — mit Vergleich zum DE-Querschnitt (9345 Audits, AR Ø 21) und Handlungsableitungen für GEO/AIO.